AI 파일럿 프로젝트와 마켓팅

목차
프롤로그
1.AI와 아웃소싱
2.AI 솔루션의 역량
3.AI와 공동지능
4.AI와 스마트 마켓팅
5.AI와 협업
6.AI 콘텐츠 마켓팅
7.AI 멘토
8.AI 파일럿 프로젝트
에필로그
참고문헌




프롤로그

AI는 사업의 경계를 새롭게 정의하고 있다. 미술관에 들어가 렘브란트의 새로운 그림과 마주치는 걸 상상해보라. 하지만, 이것은 그저 또 다른 발견되지 않은 작품이 아니다. 이는 인공지능이 주인의 작품을 꼼꼼하게 훈련하여 만든 작품이다. 기술과 인간 기술의 이 특별한 융합은 2016년에 공개된 진짜 컴퓨터 공학 프로젝트였으며, 넥스트 렘브란트(Next Rembrandt)라고 불렸다. 이는 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 일어나고 있는 심오한 변화를 보여주는 사례이다. 이와 같은 프로젝트에서 AI 알고리즘을 사용하여 거장의 화가의 획을 따라한 것처럼, 디지털 기술은 비즈니스 세계를 재편하고 기존 장벽을 무너뜨리고 기업의 규모, 범위 및 학습이 더 이상 병목 현상이 되지 않는 새로운 환경을 조성하고 있다. 디지털 혁신의 시대에 비즈니스 규칙이 빠르게 바뀌고 있다는 사실을 인식하는 것이 중요하다. 성공하려면 먼저 이러한 기술이 제공하는 새로운 역량을 이해해야 한다. 한때 엄청난 투자와 복잡한 인프라가 필요했던 광대한 규모를 이제는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 구현할 수 있어 소규모 회사라도 글로벌 무대에서 운영할 수 있다. 전통적으로 인간의 능력에 의해 제한되었던 범위의 폭은 AI가 놀라운 속도로 멀티태스킹과 데이터를 처리할 수 있는 능력에 의해 확장된다. 그리고 한때 느리고 인간이 주도하는 시행착오 과정이었던 학습은 이제 각 작업에 따라 빠르게 진화하고 개선될 수 있는 기계 학습 알고리즘으로 가속화되었다. 디지털 기술이 지닌 혁신적 힘을 진정으로 활용하려면 기업 리더는 현재의 비즈니스 프로세스를 디지털 증강의 잠재력에 맞춰 적극적으로 매핑해야 한다. 어떻게 시작할 수 있는가? 자동화와 AI 통합을 통해 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 분야를 정확히 파악하기 위해 운영 워크플로에 대한 포괄적인 감사를 시작하라. 예를 들어, 공급망을 관리하는 경우 머신 러닝 모델을 구현하면 수요 급증을 예측하고 병목 현상을 피하고 재고를 전례 없는 정밀도로 최적화할 수 있다. 하지만 이러한 전환은 단순히 기술 도구를 업그레이드하는 것만이 아니라 사고방식을 바꾸는 것도 의미한다는 점을 기억하라. 디지털을 우선으로 하는 사업으로 운영을 보는 것이 필요하다. 소매업에 종사하고 있다면, 이는 단순히 웹사이트가 있는 매장이 아니라, 물리적 접점이 있는 전자상거래 플랫폼이라는 것을 의미한다. 서비스 분야에 종사하고 있다면 여러분은 단순한 공급자가 아니라 기하급수적인 속도로 문제와 솔루션을 연결해주는 플랫폼이 된다. 사업 가능성의 지평을 바라볼 때, 한때 당연하게 여겼던 제약을 이제는 쉽게 극복할 수 있다는 점을 기억하라. 회사가 무엇을 할 수 있는지 뿐 아니라 디지털 기술의 힘으로 어떤 회사가 될 수 있는지도 물어봐야 할 때이다. 그렇게 하면 여러분은 끊임없이 변화하는 이 환경을 헤쳐 나갈 수 있을 뿐만 아니라, 이 환경의 미래를 형성하는 데 도움이 될 것이다.


1.AI와 아웃소싱

AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 AI가 무엇인지에 대한 기본적인 이해가 필수적이다. 인공지능에는 다양한 형태가 있는데, 딥페이크와 같은 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 유형도 있다. 하지만 여기서는 LLM(대규모 언어 모델)이라고 불리는 한 유형의 AI에 초점을 맞출 것이다. 이는 언어를 생성하는 AI로, 가까운 미래에 우리 직장에 많이 도입될 예정이다. LLM은 방대한 양의 서면 자료에서 발견되는 언어 패턴을 분석하여 작업한다. 이러한 분석을 통해 AI는 인간이 물을 법한 질문이나 요청에 대해 신뢰할 만한 답변을 예측할 수 있다. 그리고 AI를 훈련하는 데 사용된 데이터 세트는 인간이 작성했기 때문에 본질적으로 책, 논문, 웹 콘텐츠로 구성되었으며, 그 응답은 매우 인간적인 어조를 갖는다. 즉, AI 소프트웨어를 사용하면 컴퓨터나 로봇이 아닌 다른 사람과 함께 일하는 것 같은 느낌을 받게 된다. 그렇다면 AI는 정확히 어떤 성격을 가지고 있을까? 모든 LLM 기반 AI에는 핵심적인 몇 가지 특성이 있다. 첫째, 그들은 당신을 꾸준히 놀라게 할 것이다. 이는 최신 세대의 AI와 이전 세대의 AI 사이의 핵심적인 차이점이다. AI는 소프트웨어의 한 유형이라는 점을 명심하라. 역사적으로 소프트웨어는 특정한 최종 결과를 달성하기 위해 규정된 패턴을 안정적으로 준수하도록 설계되었다. 하지만 LLM은 이런 식으로 진행되지 않는다. 이들은 창의적인 방식으로 설계되어 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾고 창의적인 결과물을 제공한다. 이것이 바로 핵심 혜택 중 하나이다. 하지만 이러한 품질에도 큰 단점이 있다. 생성 AI는 환각이라고 알려진 거짓말을 하는 경향이 있다. LLM 기반 AI는 사실과 허구를 구별할 수 없다. 이 앱은 단순히 패턴을 찾아서 혁신적이고 설득력 있는 응답을 제공하도록 프로그래밍되어 있다. 즉, 완전한 허구라 할지라도 무언가를 만들어내고 그것을 사실인 것처럼 제시하는 경향이 있다는 뜻이다. 이에 대해서는 나중에 더 자세히 살펴보겠지만, AI가 업무 활동의 질을 어떻게 높일 수 있는지 알아볼 때 이러한 특성을 명심하는 것이 중요하다. 이런 단점을 보완하기 위해 AI는 적응력이라는 엄청나게 유익한 특성을 가지고 있다. 앞서 언급했듯이, AI와 함께 일하는 것은 실제 사람과 소통하는 것과 매우 흡사하다. 다만 인간인 당신은 AI를 사용할 때마다 AI에게 어떤 페르소나를 원하는지 말할 수 있다. 예를 들어, LLM에게 사업 보고서를 작성해 달라고 요청하면 "당신은 매우 지적이고 통찰력 있는 사업 관리자이며, 표현력이 뛰어나고 설득력이 있으며 투명합니다."라고 말할 수 있다. 입력 문서를 토대로 사업 보고서의 요약을 작성하라고 하면 AI가 제공하는 출력은 적절한 톤을 갖게 될 것이다. 아니면 AI에게 희망 없는 낭만주의자의 페르소나를 맡아서 사랑하는 사람을 위해 일몰에 대한 시를 써달라고 부탁할 수도 있다. 기본적으로 AI와 함께 일한다는 것은 다양한 개성과 전문가를 손끝에서 만날 수 있다는 것을 의미하며, 이들은 모두 당신에게 필요한 것을 당신이 원하는 스타일로 제시할 준비가 되어 있다. 이는 모든 언어 기반 작업을 AI에 완전히 아웃소싱할 수 있다는 의미는 아니다. 그러나 이는 생산성과 성과를 높이기 위해 AI를 가장 잘 활용하는 방법을 배울 수 있다는 의미이다.


2.AI 솔루션의 역량

나오미 심슨은 AI의 힘을 이용해 회사의 마케팅 활동에 혁명을 일으킨 기업가로, 광고 전략을 변화시키고 미개척 고객 기반을 발굴하는 데 있어 AI의 잠재력을 보여주었다. 심슨이 체험적 선물 회사인 레드 벌룬을 통해 이룬 여정은 AI가 인간의 손이 닿지 않는 광고 기회를 발견하고 최적화할 수 있는 방법을 보여주는 훌륭한 사례이다. 심슨은 기존 광고 대행사를 통해 엄청난 고객 인수 비용을 지출하고 광고 수익이 줄어드는 상황에 직면하여 AI에 관심을 돌렸다. 그녀는 유료 광고 캠페인을 자율적으로 관리하고 최적화하겠다고 약속한 Albert라는 솔루션을 선택했다. 알버트는 하루에 수천 가지 광고 변형을 테스트하고 실시간으로 캠페인을 최적화하는 재주를 발휘하여 광고 지출, 수익에서 인상적인 개선을 이루었고, 심슨이 세운 야심 찬 목표를 달성하고 초과달성했다. AI가 인간이 운영하는 캠페인과 맞먹는 성과를 낼 뿐만 아니라 훨씬 더 뛰어난 성과를 낼 수 있다는 사실은 광고 환경의 중요한 진화를 보여준다. 앨버트는 인간의 눈에는 보이지 않는 데이터 패턴을 분석하여 Red Balloon을 위한 호주 해외 거주자의 새로운 고객 세그먼트를 성공적으로 발견했다. 이는 AI가 얼마나 깊은 통찰력을 제공할 수 있는지를 보여준다. 이는 수동적이고 노동 집약적인 캠페인 관리에서 소비자 행동의 미묘한 부분에 실시간으로 적응할 수 있는 역동적인 AI 기반 마케팅 전략으로의 전환을 강조한다. 이 이야기는 단지 한 회사의 성공이나 하나의 AI 솔루션의 역량에 대한 것이 아니다. 이는 마케터에게 광고 분야에서 AI가 가진 혁신적 잠재력에 대한 보다 광범위한 교훈을 제공한다. AI 기반 광고 전략으로의 전환은 단순한 추세가 아니다. 이는 브랜드가 고객과 소통하는 방식에 있어 근본적인 변화이다. 마케터는 AI를 활용하여 특정 대상 고객에게 공감을 얻는 광고를 제작하는 것부터 최대 효과를 위해 예산을 최적화하는 것까지 디지털 광고의 복잡한 문제를 해결할 수 있다. AI 주도 여정을 시작할 준비가 된 사람들을 위해 이 스토리는 AI 역량을 시험하는 파일럿 프로젝트부터 마케팅 전략을 재정의할 수 있는 AI 기술을 전면적으로 수용하는 데 필요한 통합 단계에 대한 실질적인 통찰력을 제공한다. 이는 마케터가 AI를 먼 곳이거나 접근하기 어려운 기술이 아니라 디지털 시대에서 경쟁 우위를 확보하는 데 점점 더 필수적인 도구로 보도록 독려한다. 


3.AI와 공동지능

위대한 예술가를 생각할 때, 누가 떠오르는가? 아마도 진정한 오리지널스일 가능성이 높으며, 인간성과 깊이 공명하는 독특한 비전을 실현하는 사람들일 것이다. 그렇다면 소프트웨어가 창의성의 영역에서 인간을 대체할 수 있을지 궁금해하는 것은 당연한 일이다. 하지만 이는 참신함이 차지하는 중요한 역할을 간과한다. 참신함은 두 개 이상의 기존 개념을 새로운 방식으로 결합할 때 발생한다. 예를 들어, 라이트 형제가 자전거와 새에 대한 지식을 결합하여 비행기를 개발한 것이나, AI가 연결성과 패턴을 찾는 데 주력하므로, 중세 영국과 패스트푸드, 용암 램프를 결합한 사업 아이디어를 내는 것처럼 터무니없어 보이는 요청에 직면하더라도 강력한 혁신을 일으킬 수 있다. 이런 재능에도 불구하고 AI는 창의적인 한계를 가지고 있다. 일반적으로, 귀하가 요청한 모든 결과에 대해 출력은 매우 유사한 경향이 있다. 하지만 여기서는 사용자인 당신이 개입한다. 신중하고 전략적인 지시를 통해 AI 뮤즈를 주의 깊게 인도함으로써, 특히 원래부터 혁신적인 아이디어를 생각해 내는 데 어려움을 겪는 사람이라면, 창의력을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있다. 예를 들어, AI를 활용하여 신제품에 대한 컨셉을 브레인스토밍하거나 블로그 게시물에 대한 스토리 아이디어를 생각해낼 수 있다. 결과물을 토대로 어떤 아이디어를 추구할지 선택한 후, 요청을 조정하고 개념을 더욱 결합할 수 있다. 이는 AI 소프트웨어와 협력하여 역량의 범위를 확장하는 진정한 공동 지능의 예이다. 이러한 이점에 더해 앞서 살펴보았던 AI의 페르소나 문제도 있다. 예를 들어, 마케팅 슬로건을 생각해 내야 한다면 어떤 페르소나를 채택할지, 어떤 대상 고객에게 어필할지 지정할 수 있다. 당신은 재치 있고 다양한 아이디어를 내는 마케팅 전문가라고 말할 수도 있을 것이다. 맨체스터에 사는 채식주의자들을 대상으로 한 새로운 우편 주문 케이크 가게를 광고하기 위해 20개의 슬로건을 생각해 보라. 처음에는 결과가 그렇게 뛰어나지 않을 수 있지만, 더 나은 옵션을 촉발하는 결과가 몇 가지 있을 수 있다. AI를 이용해 이를 재작업하여 훌륭한 결과를 얻을 때까지 계속할 수 있으며, 물론 섬세한 프롬프트를 만드는 데 능숙해질수록 결과물도 더 좋아질 것이다. 확실한 답이 없고 혁신이 중요한 업무는 LLM 기반 AI가 능숙하게 처리하는 분야이다. 이러한 업무로는 마케팅 카피 작성, 전략적 메모 준비, 심지어 성과 평가 초안 작성 등이 있다. 현재, 그리고 아마도 미래에도 AI의 환각적 습관으로 인해 인간은 여전히 ​​이러한 결과물을 신중하게 선별하고 편집하고 사실 확인해야 할 필요가 있다. 그러나 이러한 작업에 AI를 공동 창작 도구로 사용하면 품질을 떨어뜨리지 않고도 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 획기적으로 줄일 수 있다.


4.AI와 스마트 마켓팅

현재 우리는 인간의 독창성과 기술적 혁신이 만나는 지점에 있으며, 전 세계적으로 1,000만 명이 넘는 전문가가 종사하는 마케팅 분야는 엄청난 변화를 겪고 있다. 물론, 이는 AI의 출현으로 인한 것이다. AI는 단순히 마케팅 도구뿐만 아니라 마케터가 고객과 소통하는 방식의 본질 자체를 변화시키고 있다. 이러한 변화는 지난 20년 동안 이루어진 급속한 기술 발전을 배경으로 시작되었다. 한때 공상과학에 나오던 것들이 이제는 우리 일상생활의 일부가 되면서 AI가 마케팅을 바꿀 수 있는 길을 열고 있다. 빠르게 변화하는 이 시대는 디지털 세상에서 우리가 연결하고, 참여하고, 영향을 미치는 방식을 다시 생각하게 만들며, 마케터들이 AI가 마케팅 전략의 핵심이 되는 미래에 대비하도록 촉구한다. 하지만 새로운 시대로의 여정은 공원에서 산책하는 것만은 아니다. 마케터들은 AI가 획기적인 잠재력을 가지고 있다는 사실을 알고 있지만, 아직 준비 단계에 격차가 있다. 마케팅 전략에 AI를 도입하는 속도가 느린 것은 교육과 훈련에 더 심각한 문제가 있음을 암시하며, 많은 마케터는 AI와 관련해 자신들이 감당하기 어려운 일을 겪고 있다고 느낀다. 이는 마케터가 평생 학습과 기술 향상을 수용해야 하며, 이를 통해 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 인간의 창의성과 효율성을 높일 수 있어야 함을 보여준다. AI 시대에 마케팅이 발전하는 데 있어 핵심은 마케팅을 더욱 스마트하게 만드는 아이디어이다. AI는 소비자 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 머신 러닝 알고리즘부터 인간의 사고를 모방하는 딥 러닝 기술까지 다양한 가능성의 세계를 열어준다. 이러한 변화는 우리가 고객과 소통하는 방식에 혁명을 일으키고, 마케팅 전략이 단순히 데이터 중심이 아니라 인간의 필요와 행동과 직관적으로 동기화되는 미래를 암시한다. 우리가 이러한 미래를 받아들이면서, 인간의 창의성과 인공지능이 결합되어 혁신과 참여를 위한 비교할 수 없는 기회가 창출되는 새로운 마케팅 패러다임이 탄생할 시점에 있다. AI 시대에 끊임없이 변화하는 마케팅 환경을 헤쳐나가면서 앞으로의 길은 탐구, 학습, 적응에 달려 있다. 마케팅에서 가능성의 경계를 넓히며 이러한 변화의 여정을 떠날 준비가 된 사람들에게는 하늘이 한계이다.

5.AI와 협업

직장에 AI를 도입한다는 이야기가 나올 때마다 많은 사람들은 당연히 긴장한다. 이 뛰어나고 매력적인 새로운 소프트웨어로 인해 대량 해고가 발생할까? 일부 일자리는 없어질까? AI가 많은 역할의 수행 방식에 영향을 미칠 것이라는 점에는 의심의 여지가 없다. 4개 팀이 1,000개가 넘는 직업을 대상으로 조사한 결과, 거의 모든 직업에서 AI 기능과 어느 정도 교차점이 있는 것으로 나타났다. 당신이 댄서나 운동선수가 아니라면 AI는 당신이 하는 일 중 일부를 거의 확실히 할 수 있다. 하지만 항상 나쁜 소식만 있는 것은 아니다. 크로스오버가 이뤄졌다고 해서 AI가 사람을 완전히 대체할 수 있다는 뜻은 아니다. 일자리는 미묘하고 더 큰 직장과 경제 시스템 내에서 존재하기 때문이다. 예를 들어, AI와 가장 많이 겹치는 직업 순위에서 22위를 차지하는 대학 교수는 학생들의 장기적인 포부를 가르치고, 글을 쓰고, 조사하고, 보고하고, 지원하는 일을 한다. AI는 관련 출처 자료를 식별하는 등 이 직업의 덜 매력적이고 일상적인 측면을 확실히 도울 수 있다. 그렇게 함으로써 교수는 진실되고 비판적인 사고가 필요한 과제 등 보다 의미 있는 작업에 집중할 수 있다. 또한 AI는 사실과 허구를 구별할 수 없기 때문에 인간이 어떤 종류의 일을 맡길 것인가에 대한 의문도 있다. 인간이 만든 데이터 세트로 인해 인간의 감정적 특성을 갖추고 있는 것처럼 보이지만, AI는 여전히 비감각적 소프트웨어이기 때문에 아마도 자녀의 선생님이 AI로 곧 대체되는 것은 원하지 않을 것이다. 그렇다면 당신이 발레리나나 체조 선수가 아니라면, 당신과 당신의 직업은 어떻게 될까? 잘은 모르지만, 먼저 AI의 또 다른 단점을 살펴 봅시다. 이 단점은 우리 모두가 일자리를 유지하는 데 도움이 될 것이다. 2023년 보스턴 컨설팅 그룹과 함께 진행한 실험에서 800명의 경영 컨설턴트를, AI 비서를 사용하는 그룹과 사용하지 않는 그룹으로 나누었다. 각 참가자에게는 정해진 기간 동안 수행할 여러 가지 업무 관련 과제가 주어졌다. 연구 결과, AI의 지원을 받은 참가자는 인간만 지원한 참가자보다 더 짧은 시간 안에 더 높은 품질과 더 창의적인 결과물을 내놓았다. 그러나 그들은 일반적으로 AI의 결과물을 편집하거나 참조 확인하지 않고 복사하여 붙여넣었다. 즉, 정확성을 보장하기 위해 비판적 사고와 평가가 필요한 작업의 경우 AI 지원 참여자의 약 65%만이 정답을 낸 반면, 인간 그룹의 정답률은 84%였다. AI는 전반적으로 훌륭한 도구이지만, 사용자를 금세 안주하게 만들 수 있다. 우리가 AI에 대한 신뢰가 클수록 전반적인 성과는 낮아질 수 있다. 이러한 이유로 AI는 인간의 마음을 대체하는 것이 아니라, 목수가 전동 드릴을 사용하는 것처럼 효율성을 창출하는 도구라는 맥락에서 이해해야 한다. 중요한 것은 이 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배우는 것이지, 도구가 우리 대신 일을 해줄 것이라고 가정하는 것이 아니다. 그것이 진정한 공동 지능이다. AI 동료와 성공적으로 협업하려면 업무 활동의 특성을 분석하고 AI에 위임할 수 있는 작업, 협업할 작업, 그리고 유능한 인간의 두뇌의 지시에 따라야 할 작업 등에 대한 정보에 입각한 결정을 내려야 한다.


6.AI 콘텐츠 마켓팅

마케팅 분야에서 인공지능의 혁신적인 힘에 대해 더 깊이 파고들면서, 디지털 미디어계 거인인 BuzzFeed의 크리에이티브 홀에서 다채로운 사례가 눈에 띄었다. BuzzFeed가 AI를 사용하여 바이러스성 성공을 예측할 뿐만 아니라 실질적으로 보장한 사례를 살펴봅시다. 이 전략 덕분에 애니메이션 시리즈 The Good Advice Cupcake이 인스타그램에서 유명해졌다. 이는 단순히 눈길을 끄는 콘텐츠를 만드는 것이 아니라 AI 관점에서 콘텐츠 제작, 배포, 최적화의 핵심을 재구성하는 것이다. BuzzFeed의 AI 기반 콘텐츠 마케팅 진출은 단순한 실험이 아니라 AI 중심 전략으로의 의식적인 전환이었다. 이러한 움직임에는 AI를 사용하여 전에 없던 규모로 바이러스성 참여도 및 콘텐츠 성과의 미묘한 차이를 분석하고 이해하는 것이 포함되었다. 이 사례는 AI가 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 조치를 취하면 콘텐츠 플라이휠을 구동하여 참여와 수익이 증가하는 자체 지속형 순환 구조를 만들어낼 수 있음을 보여주었다. 이러한 접근 방식은 기존 콘텐츠 전략에서 근본적으로 벗어나 BuzzFeed를 미디어 강자로서 뿐만 아니라 콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하는 선구자로 자리매김하게 했다. BuzzFeed의 전략에는 여러분에게 깊은 교훈이 담겨 있다. 이는 콘텐츠 마케팅 활동에 AI를 통합하는 것이 얼마나 중요한지를 강조한다. 콘텐츠 제작이 순전히 예술이었던 시대가 변하고 있다. 오늘날 이는 창의성과 데이터를 분석하고 활용하여 청중이 무엇을 좋아하고, 공유하고, 참여할지 예측할 수 있는 AI의 분석 능력 간의 정교한 춤이다. 게다가 BuzzFeed의 접근 방식은 AI 우선 사고방식의 중요성을 잘 보여준다. 즉, 단순히 AI를 추가하는 것이 아니라 AI를 핵심으로 콘텐츠 전략을 재구성하는 것을 의미한다. 모든 콘텐츠를 데이터 포인트로 처리하고, 이를 끊임없이 개선되는 알고리즘에 입력하여 콘텐츠의 관련성과 도달 범위를 지속적으로 향상시킨다. 하지만 아마도 가장 중요한 요점은 AI가 콘텐츠의 확산을 민주화할 수 있는 잠재력이 있다는 것이다. 이 영역은 더 이상 광고비를 엄청나게 많이 쓰는 사람들의 영역이 아니라, AI를 똑똑하게 사용하여 청중의 욕구를 이해하고 예측할 수 있는 사람들의 영역이다. 이러한 변화는 기념비적인 것으로, AI가 주도하는 콘텐츠의 품질과 관련성이 성공의 주요 동인이 되는 공평한 경쟁 환경을 약속한다. 미래를 바라보면서, BuzzFeed의 여정이 콘텐츠 마케터에게 미치는 영향은 분명하다. AI를 단순한 도구가 아닌 전략의 기본 구성 요소로 받아들이라. 이를 통해 콘텐츠 생성을 안내하고, 배포를 지휘하고, 최적화를 세부적으로 조정할 수 있다. 그렇게 하면 디지털 시대의 마케팅 진화를 따라가는 것뿐만 아니라, 마케팅의 미래를 형성하는 데 적극적으로 참여하여 콘텐츠가 그 어느 때보다 더 깊은 공감을 얻고 더 널리 퍼지도록 할 수 있다.

7.AI 멘토

이제 시간을 거슬러 올라가 미래의 직장을 살펴봅시다. 잠시 시간을 내어 직장 생활 초기에 대해 생각해 보라. 어디에서 일하든, 경험이 없는 사람들이 하는 지루한 업무를 수행하면서 훈련과 멘토링을 받는 데 많은 시간을 보냈을 것이다. 서열의 맨 아래에 있는 건 결코 즐거운 일이 아니지만, 회사에 대한 지식을 습득하고 나중에 도움이 될 전문지식을 쌓을 수 있을 것이다. 그 당시 당신에게 맡겨졌던 업무가 무엇이었는지 생각해보라. 그러한 활동은 회의 조직, 메모 작성, 서신 지원과 같은 것이었을 가능성이 높다. AI는 커피를 사러 가는 것을 제외하고 이러한 모든 업무를 곧 일상적으로 수행하게 될 것이며, 일반적으로 경력 초기에 있는 전문가들이 수행하는 고차원의 활동에도 도움을 줄 것이다. 그러면 다음 세대 근로자들은 어떻게 될까? AI가 실무 학습을 거부한다면, 그들은 어떻게 해당 분야의 전문가가 될 수 있겠는가? AI가 직장에 더욱 통합되면서, 비판적 사고 능력과 전문 지식이 인간이 중요한 역할을 하도록 하는 데 필수적이다. 예를 들어, 교육자는 AI를 사용하여 커리큘럼을 생성할 수 있지만, 여전히 교육자는 자신의 세부적인 교육학적 지식과 특정 학습 환경에 대한 이해를 바탕으로 AI가 생성한 내용을 평가하고 개선해야 한다. 즉, AI가 우리를 위해 쉽게 정보를 토해낼 수 있다고 하더라도, 다음 세대 전문가들은 여전히 ​​스스로 그 지식을 습득해야 한다. AI와 달리 인간은 장기 기억을 가지고 있으며, 우리 뇌에 존재하는 방대한 지식 라이브러리가 AI 출력의 타당성을 평가하는 데 도움이 되기 때문이다. 다행히도 AI는 실제 업무 학습을 통해서는 더 이상 제공되지 않는 기술이라 하더라도 미래의 전문가가 필요한 기술을 습득하도록 도울 수 있다. 개인이 탁월해지는 것은 단순히 작업을 반복하는 데 시간을 들이는 것보다는, 의도적이고 전략적인 연습에 달려 있다. LLM은 개인적 멘토의 역할을 맡을 수 있어 특히 유용할 수 있다. 예를 들어, 당신이 야심 찬 건축가이고 스튜디오에서 초급 직위를 확보했다고 가정해 봅시다. 귀하의 전문적인 발전을 돕기 위해 AI 기반 건축 보조원인 멘토를 임명하라. 새로운 디자인을 만들 때마다 AI 멘토에게 피드백을 요청하라. 이를 통해 관리자와의 주간 일대일 미팅에서만 얻을 수 있었던 실시간의 건설적인 비판을 얻을 수 있다. AI 멘토의 도움으로 학습 속도가 극적으로 빨라지고 전례 없는 속도로 경력이 발전할 수 있다. AI는 아직 이 정도 수준의 개발에는 이르지 못했지만, 분명 이르게 될 것이다. 그동안 여러분의 아이디어를 AI에 입력하여 피드백을 받아볼 수 있다. 그리고 우리가 살펴보았듯이, 이러한 피드백은 현명한 강사, 날카로운 비평가, 심지어 자존감에 활력을 불어넣어야 하는 열렬한 팬 등 다양한 관점을 통해 여러분에게 전달될 수 있다. AI로 귀하의 지능을 활용하면 귀하의 잠재력은 무한해질 것이다.

8.AI 파일럿 프로젝트

AI 기반 마케팅의 흥미로운 세계를 더 자세히 살펴봅시다. 인공지능의 매력과, 마케팅 관행에 인공지능을 통합하는 실용성이 만나는 곳으로, 마케팅 산업 내에서 일어나고 있는 광범위한 진화를 반영한다. 이러한 변화는 종종 전구가 켜지는 순간, 즉 AI와 얽힌 마케팅의 미래가 거부할 수 없을 만큼 흥미진진하다는 갑작스러운 깨달음으로 시작된다. 이 '아하' 순간은 AI의 잠재력을 인식하는 것뿐만 아니라 이를 둘러싼 과대광고를 헤쳐 나가는 데 따르는 과제를 이해하는 것도 의미한다. 이런 화제 속에서 진정한 AI 기반 솔루션을 찾는 과정은 모험으로 이어지며 혁신과 실용성 간의 섬세한 균형, AI의 기능이 광범위하면서도 구체적인 특징을 모두 가지고 있다는 이해, 모든 상황에 맞는 단일 솔루션이 아닌 툴킷의 필요성이 드러난다. 이러한 발견의 단계는 AI를 단순한 추가 기능에서 마케팅의 미래를 위한 중요한 프레임워크로 인식하는 것으로의 관점의 중요한 전환을 나타낸다. 이와 같은 이니셔티브를 통해 마케팅 커뮤니티는 AI의 본질을 파악하고 호기심을 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있다. 그리고 마케터를 위한 AI 연구소의 출시는 이론에서 실천으로의 전환을 더욱 잘 보여준다. 이 도구를 사용하면 마케터가 고유한 요구 사항에 따라 AI 사용 사례를 평가할 수 있어 AI의 접근성과 적용성이 향상된다. 이는 AI의 역할이 단지 이론적인 것이 아니라 마케팅 산업의 전략적 구조에 깊이 얽혀 있으며, 마케팅 환경이 끊임없이 변화하고 있음을 보여주는 증거이다. 이러한 AI 혁신을 거치면서 파일럿 프로젝트(헬스케어, 금융, 자율주행)에 중점을 두는 것이 AI 도입을 향한 중요한 단계로 부각된다. 이러한 이니셔티브는 특정 데이터 중심의 예측적 사용 사례에 초점을 맞추는 것이 특징이며, 마케팅 분야에서 AI의 가치를 시험하는 장소 역할을 한다. 이는 AI 통합의 실용적인 측면을 나타내며, AI의 추상적인 잠재력이 마케팅 실무의 구체적 현실과 만난다. 마케팅 분야에서 AI의 진정한 잠재력이 빛을 발하는 것은 바로 이러한 시범 프로젝트를 통해 이루어졌으며, 마케팅의 창의성과 효율성이 향상될 뿐만 아니라 인공지능에 의해 재정의되는 미래를 엿볼 수 있게 해준다. 호기심에서 실행으로 이어지는 이러한 여정은 마케팅 산업 내의 변화에 ​​대한 보다 광범위한 이야기를 반영한다. 이 이야기는 전문적인 발전만큼이나 개인적인 성장에 관한 것이다. 우리가 마케팅 분야에서 AI의 가능성을 계속 탐구함에 따라, 우리는 단순히 역사가 만들어지는 것을 목격하는 것이 아니라, 우리 눈앞에서 마케팅의 미래가 다시 쓰여지는 중요한 순간에 적극적으로 참여하고 있다. AI로 광고 혁신 모든 클릭, 노출, 매출을 추적하고 분석할 수 있는 시대에 마케팅 분야에서 AI가 부상하면서 새로운 가능성이 열리고 있다.


에필로그

디지털 시대에는 기업 전략의 걸작은 단순히 내부 역량에만 국한되지 않고 기업이 자리 잡은 연결망을 이해하는 것이 중요하다는 것을 숙지하는 것이 중요하다. 디지털 시대는 기업의 운영 방식뿐만 아니라 기업의 연결 방식도 변화시켜 데이터와 통찰력이 풍부한 네트워크를 만들었다. 네트워크를 분석하고 활용하면 전례 없는 기회를 얻을 수 있는 영역이다. 마치 플랫폼이 사용자와 서비스를 연결하여 엄청난 가치를 창출하는 방식과 비슷하다. 귀하의 사업이 이 네트워크에서 어디에 위치해 있는지 파악하려면 먼저 전략적 네트워크 분석을 실시해야 한다. 즉, 귀하의 사업이 속한 관계 네트워크를 명시적 부분에서 주변부까지 심층적으로 조사하는 것을 의미한다. 공급업체, 고객, 파트너, 경쟁사 등 모든 이해관계자를 목록화하는 것부터 시작하라. 고급 분석을 활용하여 정보, 상품, 서비스의 흐름을 파악한다. 경로는 어디에서 모이는가? 어떤 연결이 가장 큰 영향력을 행사할까? 이러한 데이터는 잠재적인 협업 지점을 결정할 때 매우 귀중하게 활용될 것이다. 예를 들어, 회사가 물류를 전문으로 한다면 네트워크 분석을 통해 운송 제공업체와 유통 허브 간의 숨겨진 효율성을 발견할 수 있다. 그렇게 하면 비용을 절감하거나 배송 속도를 높이는 시너지 효과를 얻을 수 있다. 또는 앱을 개발하고 있다면 사용자 데이터를 분석하여 새로운 시장 기회나 파트너십을 알리는 신호인 행동의 공통점을 찾을 수 있다. 네트워크를 이해하는 것은 중요하지만, 이는 절반에 불과하다. 다음 단계는 이러한 지식을 활용하여 혁신적인 방법으로 네트워크를 연결하는 것이다. 전통적으로 분산형 방식으로 운영되는 금융 서비스 제공자를 상상해 보라. 네트워크를 매핑하여 의료 플랫폼과 연결할 수 있는 기회를 발견하고, 의료 요구에 맞는 금융 계획을 제공하는 새로운 서비스를 만든다. 이는 단순히 새로운 제품을 제공하는 것이 아니라, 소비자에게 가치를 배가시키는 원활하고 상호 연결된 서비스를 만드는 것이다. 이는 디지털 경제의 네트워크 효과의 힘을 활용한다. 기억하라, AI 시대는 기술만의 시대가 아니라 생태계의 시대이다. 이러한 환경에서 성공하려면 기업을 독립된 개체로 보는 것이 아니라 역동적인 네트워크 내의 노드로 보고 연결, 확대, 변화를 준비해야 한다.



참고문헌

Competing in the Age of AI
Marco Iansiti & Karim R. Lakhani

Marketing Artificial Intelligence
Paul Roetzer & Mike Kaput

Co-Intelligence
Ethan Mollick