인공지능 자본주의

목차

1.자본주의 개념 분석
2.인공지능 자본주의
3.AI 실리콘 상티에
4.인공지능 스타트업 붐
참고문헌





1.자본주의 개념 분석

"가격 폭등"이나 "완벽한 폭풍"과 같은 표현을 사용하며 경제 주체들은 마치 자신들이 위기에 좌우되는 존재인 것처럼 이야기한다. 이는 그들의 책임을 은폐하는 행위이다. 최근 크리스티안 린드너 재무 장관은 한 인터뷰에서 독일 경제 상황에 대한 질문을 받자 "특히 팬데믹 이후로는 성과에 대한 의지와 개인적 책임감이라는 가치조차도 약화되었다"고 답했다. 그의 주장은 팬데믹 이후 국민과 기업들이 국가에 대한 의존도가 높아졌다는 사실에 근거한다. 독일이 다시 국제 경쟁력을 갖추기 위해서는 "사고방식의 개혁"이 필요하다는 것이다. 자유민주당(FDP) 소속 의원들이 '성과'라는 개념을 강조하는 것은 드문 일이 아니다. 2023년 7월, 육아휴직 수당 관련 토론에서 카티아 아들러 의원은 수당 지급 기준을 연간 과세소득 15만 유로로 낮추면 "사회적 고성과자"들의 혜택이 "대폭 삭감될 것"이라고 비판했다. 두 경우 모두 동일한 패턴을 따른다. 즉, 성과는 경제 지표와 직접적으로 연결된다. 이는 특히 아들러의 경우에서 두드러진다. 그녀는 고소득자들이 부담을 안고 있다고 주장하는 것이 아니라, 고소득자들이 사회의 기둥이라고 가정한다. 이러한 논리는 반대로 저소득층은 사회에 거의 기여하지 않는다는 전제 하에서만 성립한다. 마찬가지로 크리스티안 린드너의 "수행 의지"에 대한 이해는 전통적인 의미에서 경제 성장에 기여하는 활동만을 포함한다. 이러한 가정은 그가 코로나19 팬데믹을 언급한 점을 고려할 때 특히 현실과 동떨어져 보인다. 당시에는 간호직 종사자나 직장 생활을 하면서 자녀를 돌보고 홈스쿨링을 해야 했던 부모들의 경우처럼, 많은 경우 성과를 소득이나 GDP로 측정할 수 없다는 것이 분명했다. 아들러와 린드너가 이러한 방식으로 '수행'이라는 개념을 사용할 때, 그들은 자본주의의 언어를 구사하고 있는 것이다. 여기에는 우리의 자본주의 경제 체제와의 상호작용 속에서 발전해 온 은유, 이미지, 서사, 가치 체계 등이 포함된다. 이러한 요소들은 경제적 관계에 대한 우리의 사고방식을 구조화하고, 특히 위기 상황에서 '경제'에 대해 이야기하는 방식에 영향을 미친다. 2007/08년 세계 금융 위기는 당시 IMF 수석 이코노미스트 였던 올리비에 블랑샤르에 의해 '완벽한 폭풍'으로 묘사되었다. 마찬가지로, 러시아의 우크라이나 침략 전쟁 이후 발생한 에너지 위기 당시에도 에너지 가격 급등과 그에 따른 인플레이션을 '가격 폭발'이라는 이미지로 표현했다. '폭발'이 일어나지 않은 경우에는 '쓰나미'라는 은유가 지난 3년간의 가격 변동을 묘사하는 데 사용되었다. 이러한 용어들은 사회 전체가 (자연)재해에 직면했을 때 무력하다는 느낌, 마치 유일한 선택지가 어떻게든 안전한 곳으로 대피하는 것뿐인 것처럼 느껴지게 한다. 이러한 은유들이 그 적나라함을 통해 어려운 상황에 대한 인식을 높이기 위해 사용된다는 주장은 타당할 수 있다. 은유는 실제 현상을 묘사할 때만 효과가 있기 때문이다. 그러나 이러한 이미지의 문제는 잘못된 무력감을 조장한다는 점이다. 가격은 단순히 "상승"하는 것이 아니며(더욱이 "폭발"하는 것도 아니다), 시장 참여자들에 의해 인상되는 것이다. 에너지 가격 상한제는 정부가 "가격 폭등"을 비교적 쉽게 억제할 수 있음을 보여준다. 자본주의의 언어는 이러한 대안적 행동 방침과 책임 및 연관성을 모호하게 만든다. 시장이라는 개념이 이를 잘 보여준다. 가스 가격 상한제와 관련하여 로베르트 하베크 경제부 장관은 "신중한 시장 개입"을 촉구했다. 지난번 미국과 스위스의 은행 파산으로 세계 금융 위기 위험이 커졌을 때, 많은 언론 매체는 시장이 "혼란에 빠졌다"고 보도했다. 마치 시장이 자체적인 의지를 가진 살아있는 존재인 것처럼, 극도로 신중하게 다뤄야 하는 것처럼 보인다. 시장은 자본주의에서 가격이 형성되는 방식을 비유적으로 나타낸 것에 지나지 않는다. 엄밀히 말하면 시장은 세 그룹으로 구성된다. 하나는 무언가를 공급하는 그룹, 하나는 무언가를 요구하는 그룹, 그리고 세 번째 그룹은 모든 구성원이 규칙을 준수하도록 감독하는 그룹이다. 우리 경제 체제에서 이 세 번째 그룹은 국가이다. 신자유주의 경제학자 밀턴 프리드먼 조차도 국가의 역할을 "심판"으로 인정했다. 그러나 프리드먼의 분석은 충분하지 않다. 국가는 모든 구성원이 규칙을 따르도록 감독할 뿐만 아니라 규칙을 정하기도 한다. 국가는 심판일 뿐만 아니라 게임의 운영자이기도 하다. 크리스티안 린드너처럼 시장과 국가를 경쟁하는 주체로 묘사할 때, 시장은 국가 구조에서 벗어난 독립적인 실체로 격상된다. 시장이 국가 없이는 존재할 수 없고, 따라서 우리 모두가 없이는 존재할 수 없다는 사실이 가려진다. 이는 정치인들이 책임을 회피하고 권력을 은폐할 수 있도록 한다. 이러한 예들은 사소해 보일지 모르지만, 언어는 자본주의 체제의 작동 방식에 엄청난 영향을 미친다. 경제학 또한 이를 인지하고 있다. 연구자들은 오랫동안 중앙은행의 소통 방식과 그것이 금융 시장 참여자들에게 미치는 영향을 분석해 왔다. 중앙은행 소통의 힘은 마리오 드라기 당시 유럽중앙은행 총재의 유명한 "무슨 일이 있어도" 연설에서 특히 잘 드러났다. 유로화를 살리기 위해 무슨 일이든 하겠다는 그의 약속은 통화 시스템을 안정시키고 외환 투기를 억제하는 데 충분했다. 2008년 앙겔라 메르켈 독일 총리와 페어 슈타인브뤼크 유럽중앙은행 총재의 연설에서도 비슷한 효과가 나타났다. 두 사람은 "예금자들에게 예금은 안전하다고 말씀드립니다"라고 약속했다. 그 결과 아이슬란드나 영국과는 달리 독일에서는 뱅크런이 발생하지 않았다. 2013년 노벨 경제학상을 수상한 로버트 쉴러는 자신의 저서 "내러티브 경제학"을 통해 언어의 막대한 영향력을 강조했다. 그의 주장은 사회에서 유통되는 내러티브가 사람들의 경제적 행동을 변화시킬 수 있다는 것이다. 이러한 접근 방식은 가격 거품 형성이나 경제 위기의 진행 과정과 같이 기존에는 제대로 설명되지 않았던 현상들을 새롭게 이해하는 데 도움을 줄 수 있다. 따라서 언어 연구는 더 이상 경제학의 틈새 주제가 아니다. 그러므로 자본주의 체제에서 언어와 경제 사이의 연관성에 대한 이러한 인식이 학계 밖에서도 주목받는 것이 필수적이다. 모든 체계는 고유한 언어를 발전시키는데, 이 언어는 용어, 은유, 서사를 통해 우리가 체계와 그 맥락 속에서 우리 자신을 어떻게 인식하는지에 영향을 미친다. 자본주의 체계에서 이러한 언어는 특히 자본주의를 사회와 분리되어 존재하는 자연 상태로 묘사하는 데 기여한다. 자본주의는 자연재해를 일으키는 존재로 여겨지며, 마치 살아있는 유기체처럼 시장으로 상상된다. 근본적으로 이러한 언어는 책임감과 상호 연결성을 은폐한다. 이 때문에 마치 음모론이 있는 것처럼 오해하기 쉽다. 하지만 이는 전혀 사실이 아니다. 특정 경제학자나 정치인들이 의도적으로 특정 용어를 사용한다고 하더라도, 그것이 엘리트들의 음모를 나타내는 것이라고 단정할 수는 없다. 오히려 우리 모두는 자본주의의 언어를 사용한다. 그렇기 때문에 자본주의를 하루아침에 없앨 수는 없는 것이다. 하지만 언어가 기존 구조를 어떻게 강화하는지에 대한 우리의 인식을 더욱 날카롭게 하는 것이 중요하다. 경제적 맥락에서 사용되는 언어에 대한 다른 접근 방식을 취함으로써 우리는 책임을 규명하고 주체성을 되찾을 수 있다. 우리는 "자본주의"를 그대로 받아들일 필요가 없다는 것을, 자본주의가 익명의 법칙에 좌우되는 것이 아니라 형성되고 변화될 수 있다는 것을, 가격이 "폭발"하는 것이 아니라 시장 참여자들이 특정한 이유에 따라 가격을 움직이는 것임을 인식할 수 있다.


2.인공지능 자본주의

인공지능 자본주의에서는 공급과 수요가 융합되고, 인간은 프로그램된 구매 결정의 수동적인 수용자로 전락한다. 인공지능(AI)의 사용이 증가 함에 따라, 우리는 종종 인지하지 못하는 사이에 자본주의 경제 내에서 악순환이 심화되고 있다. 이러한 추세는 AI 기반 알고리즘이 인간을 대신하여 경제적으로 중요한 결정을 내리는 방향으로 나아가고 있다. 이는 알고리즘이 여러 측면에서 인간보다 우월하기 때문이다. 알고리즘은 방대한 데이터 세트에서 매우 복잡한 시간적, 공간적 패턴을 인식 할 수 있으며, 이를 통해 개인, 기업, 그리고 전체 시스템의 미래 행동에 대한 결론을 도출할 수 있다. 이러한 패턴 인식 능력 덕분에 변화에 신속하게 대응하고 짧은 시간 안에 최적의 결정을 내릴 수 있다. 인간과 달리 알고리즘은 24시간 내내 최적화 작업을 수행하기 때문에 자본주의 경제를 더욱 정교하게 만든다. 자기 학습 알고리즘에 의해 제어되는 경제는 인간보다 훨씬 더 일관되게 이윤 극대화 원칙을 구현할 수 있다. 하지만 사람과 기업이 알고리즘에 의사결정을 위임할수록 자율성은 점점 떨어진다. 예를 들어, 중앙 집중식 AI 기반 교통 관리 시스템에 의해 제어되는 자율주행차를 타고 있다고 상상해 보세요 . 처음에는 승객이 아무것도 신경 쓸 필요가 없어 편리하다. 시스템은 승객이 어디로 가고 싶은지, 그리고 최적의 경로로 가장 짧은 시간에 도착하는 방법을 알고 있다. 또한 모든 도로 이용자를 제어하고 조정하여 안전을 보장한다. 그러나 동시에 도로 이용자는 교통 관리 시스템의 결정에 전적으로 의존하게 된다. 자신의 차량이 실제로 가장 빠른 경로로 목적지에 도달할지 확신할 수 없다. 시스템이 도로 이용자의 이익이 아닌 시스템 제공자의 이익에 부합하는 다른 기준에 따라 최적화할 수도 있기 때문이다. 또한 모든 도로 이용자에 대해 수집된 데이터는 그들의 사생활과 소비 행태에 대한 광범위한 추론을 가능하게 하며, 이는 기업의 이익을 위해 악용될 수 있다. 방금 설명한 교통 관리 시스템은 알고리즘 기반 경제의 전형적인 예이다. 인공지능 덕분에 사람들은 점점 더 편리하고 안전한 삶을 누릴 수 있게 되었고, 그 결과 더욱 정교한 제품과 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 이 새로운 세상에서는 자동차가 스스로 운전하고, 문자가 자동으로 작성되고, 냉장고는 스스로 채워지고, 실내 온도는 우리의 필요에 맞춰 자동으로 조절된다. 운전, 글쓰기, 쇼핑과 같은 많은 작업은 인공지능 시스템에 위임될 수 있으며, 우리는 더 이상 이러한 일들에 대해 걱정할 필요가 없다. 이 모든 것은 놀라운 일이다. 하지만 그에 따른 대가도 있다. 편리함, 보안, 정확성을 위해 자유와 사생활이 희생된다. 그러나 대부분의 사람들은 이러한 변화를 크게 느끼지 못하는데, 사회적으로 용인되는 작은 단계로 진행되기 때문이다. 중국의 사회 신용 시스템과는 달리, 우리는 직접적으로 감시와 통제를 강요받는 것이 아니다. 이러한 감시와 통제는 다양한 인센티브와 혜택을 통해 자발적으로 이루어진다. 데이터를 제공하고 참여하는 사람들은 더 나은 조건과 혜택을 받는다. 예를 들어, 스위스 건강보험 회사인 헬사나(Helsana)는 수년 동안 건강 앱인 헬사나플러스(Helsana+)를 제공해 왔다. 고객은 연간 300스위스프랑 이상의 포인트를 적립하고 다양한 방식으로 사용할 수 있다. 이 앱은 건강 증진 활동에 대한 보상을 제공한다. 수영, 달리기, 하이킹, 자전거 타기와 같은 신체 활동을 하면 포인트가 적립된다. 또한 정기 검진, 예방 의료 서비스 이용, 휴식, 운동 또는 영양 강좌 참여 시에도 포인트가 지급된다. 이 앱은 개인 피트니스 트래커와 연동되어 사용자의 운동 활동 데이터를 헬사나로 전송한다. 헬사나는 이 앱을 통해 고객의 건강 관련 행동에 대한 광범위한 추가 데이터를 수집하고, 이를 모니터링하며, 금전적 인센티브를 통해 고객의 건강 증진에 영향을 미칠 수 있다. 헬사나+ 프로그램과 같은 서비스는 처음에는 무해해 보인다. 헬사나+ 앱은 건강한 생활 습관을 실천할 경우 금전적 보상을 제공함으로써 더 건강한 삶을 살도록 돕도록 설계되었다. 이는 건강 인식 제고와 조작 사이의 모호한 영역에 놓여 있다. 미래에는 이러한 데이터가 고객을 여러 위험 그룹으로 분류하고, 건강 보험 회사가 "올바르다"고 판단하는 행동을 하도록 유도하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 정기 검진을 받고 운동 프로그램을 성실히 이수하는 사람들은 보너스를 받고, 그렇지 않은 사람들보다 보험료를 낮게 납부하게 될 수 있다. 궁극적으로는 사람들의 신체적, 정신적 건강을 실시간으로 모니터링하는 것이 목표이다. 체내에 이식된 나노센서를 통해 지속적인 건강 모니터링이 가능해지고, 특정 기준치를 초과하면 자동으로 검진을 받도록 안내될 것이다. 이러한 검진은 가능한 한 자주 이루어질 것이며, 이미 기준치가 점점 낮아지고 있는 추세이므로 사람들이 최대한 자주 치료를 받을 수 있도록 할 것이다. 자기 학습 알고리즘의 사용이 증가함에 따라 우리의 행동은 자본주의 경제의 목표에 더욱 효과적으로 부합하게 된다. 특히, 소비를 원하는 방향으로 유도하는 것이 목표이다. 자기 학습 알고리즘 기반 쇼핑 에이전트는 인간 소비자를 대체하여 요구르트, 건강 보험, 항공편 등 다양한 상품 구매 결정을 대신 내린다. 쇼핑 에이전트는 훨씬 더 많은 상품을 훨씬 짧은 시간 안에 검색할 수 있으므로, 최적의 상품 선택을 통해 소비를 촉진할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 쇼핑 에이전트는 아마존 , 알파벳, 애플 , 메타, 마이크로소프트 와 같은 대형 기술 기업에 의해 통제되는 경우가 많다는 점에 유의해야 한다. 이들 기업은 막대한 시장 지배력을 보유하고 있으며, 개별 소비자보다 쇼핑 에이전트의 작동 방식에 대해 훨씬 더 잘 알고 있다. 쇼핑 에이전트는 소비자를 위해 최적의 구매 결정을 내리도록 설계되었지만, 이러한 결정 과정은 투명하게 공개되지 않는다. 이러한 방식으로 대형 기술 기업은 소비자들이 꾸준히 소비를 지속하고 소비가 매년 증가하도록 만들 수 있다. 예를 들어, 애플은 쇼핑 상담원들이 항상 최신 아이폰 모델을 최고의 상품, 즉 "절대적으로 살 가치가 있는" 상품으로 추천하도록 영향을 미칠 수 있다. 더 이상 인간이 AI에게 무엇을 해야 할지 지시하는 것이 아니라, AI가 인간에게 무엇을 해야 할지 지시하는 시대가 된 것이다. 물론 기업들은 항상 사람들의 구매를 유도하기 위해 영향력을 행사해 왔다. 마케팅과 그에 따른 광고 캠페인은 바로 이러한 목적을 달성하기 위한 것이었다. 쇼핑 에이전트 덕분에 이제는 이러한 과정이 더욱 쉽고 직접적으로 변했다. 더 이상 사람들에게 제품을 구매하고 싶다는 것을 설득할 필요가 없다. 대신, 쇼핑 에이전트가 온라인에서 해당 제품을 최적의 거래로 인식하도록 제품을 배치하는 것이 중요해졌다. 기업이 시장 지배력을 바탕으로 최적의 상품을 선정하는 기준까지 좌우할 수 있다면, 소비자에게 영향력을 행사할 수 있는 가능성도 열린다. 이처럼 기업은 공급을 통해 수요를 점점 더 통제할 수 있게 되었다. 소비자들은 더 이상 인터넷에서 최고의 상품을 찾아 헤맬 필요가 없기 때문에 이러한 변화를 반기는 경우가 많다. 손가락 하나 까딱하지 않아도 모든 것이 손쉽게 제공되기 때문이다. 하지만 자기 학습 알고리즘은 단순히 사용자를 위해 최선을 다하려는 선의의 디지털 노예가 아니다. 그 이면에는 경제적 이익이 숨어 있다. 알고리즘은 인류의 복지 증진만을 위해 개발된 것이 아니라, 무엇보다도 이윤 창출을 목적으로 만들어졌다. 따라서 인공지능에 의존하는 것은 현명하지 못한 처사이다.


3.AI 실리콘 상티에
 
프랑스는 인공지능의 강국으로 발돋움했다. 어떻게 이런 성과를 이룰 수 있었을까? 파리의 AI 창업자들이 성공 비결을 공개한다. 단연 돋보이는 것은 에펠탑이 보이는 옥상 테라스이다. 로비 라운지 또한 최고급이며, 달리 킬라니는 자신이 설립한 스타트업 FlexAI의 새롭게 단장한 본사에 매우 만족해하는 모습이다. 운동화와 폴로 셔츠 차림의 창업자는 나무 바닥과 유리벽으로 이루어진 유서 깊은 건물의 5층을 걸어 창문으로 다가가 활기 넘치는 교차로를 내려다보며 밝은 미소를 지었다. "테라스, 카페들... 바로 여기가 파리죠!" 파리 2구에 위치한 상티에(Sentier) 지구는 1980년대까지 수많은 소규모 섬유 공장으로 유명했다. 2000년대 초, 수십 개의 인터넷 스타트업 기업들이 스튜디오와 오래된 아파트 건물들로 몰려들면서 이 지역은 "실리콘 상티에"라는 새로운 별명을 얻게 되었다. 이제 새로운 세대의 기업가들이 등장하면서 "지각 있는 기계들의 지구"라는 더욱 매력적인 별명이 탄생했다. 이 스타트업의 중심지에서는 모든 것이 우리 시대의 가장 중요한 기술 트렌드인 인공지능을 중심으로 돌아가고 있기 때문이다. 새로운 AI 물결은 얼마 전 미국 기업 오픈AI가 음성 비서 챗GPT를 출시 하면서 시작되었다. 킬라니는 그 이후로 파리 기술 업계의 변화 속도가 가속화되었다고 말한다. "주요 발표가 연이어 나오고 있습니다." 그가 설립한 스타트업 플렉스AI는 첫 번째 투자 라운드에서 2,850만 유로를 확보하여 AI 개발자들이 컴퓨팅 리소스에 더욱 효율적으로 접근할 수 있는 플랫폼을 출시했다. 플렉스AI는 1억 2,600만 달러의 투자를 유치한 대규모 언어 모델 개발업체 풀사이드와 사무실을 공유하고 있다. 대규모 언어 모델은 머신러닝 기술을 사용하여 인간의 음성을 이해하고 생성한다. 풀사이드는 2023년 실리콘 밸리에서 파리로 이전했다. 수도 파리, 그리고 프랑스 전체는 전 세계 개발자 커뮤니티에게 점점 더 매력적인 도시로 떠오르고 있다. 이는 FlexAI에서 불과 몇 블록 떨어진 곳에 위치한 프랑스 최대의 AI 기업이자 OpenAI에 대한 프랑스의 대답으로 꼽히는 Mistral 덕분이기도 하다. 대규모 언어 모델 제공업체인 Mistral은 설립된 지 불과 몇 주 만에 1억 500만 유로를 투자 유치했다. 그리고 얼마 안 있어 12월에는 투자자들로부터 3억 8500만 유로를 추가로 확보했다. 이는 미국 투자 유치 규모와 비교해도 손색이 없는 금액이다. FlexAI의 창립자 킬라니는 “미스트랄의 첫 투자가 모든 것을 불태운 불꽃이었다”고 말한다. 그 이후로 파리의 기술 업계 전체가 인공지능 열풍에 휩싸였다. Dataiku와 같은 기존의 프랑스 AI 기업들에 더해 Photoroom, Nabla, Dust와 같은 유망한 신생 기업들이 등장하고 있다. 프랑스 출신으로 기술 기업 Meta의 AI 수석 과학자인 얀 르쿤은 최근 “파리의 AI는 불타고 있다”고 감탄했다. 팔로알토와의 연결성이 좋은데, 이는 실리콘밸리의 중심지로, 파리가 미국 빅테크(Meta 등)와 긴밀히 연결되어 있다는 의미이다. 그의 열정은 데이터로도 뒷받침된다. 프랑스는 중국과 미국에 이어 주요 머신러닝 모델의 개발국 중 세 번째로 큰 규모를 자랑하며, 스탠포드 대학의 연구에 따르면 2013년 이후 AI 스타트업 설립 건수에서 6위를 기록했다. 유럽에서는 영국만이 프랑스보다 창업 활동이 더 활발하다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령의 바람대로 라면 프랑스는 인공지능 분야에서 더욱 높은 순위로 올라설 것이다. 마크롱 대통령은 프랑스와 유럽이 인공지능 역량 면에서 중국과 미국에 뒤처져서는 안 된다고 믿으며, "사회에 대한 우리의 이해를 유지하려면 인공지능 혁명에 적극적으로 참여해야 한다"고 강조했다. 작년 파리에서 열린 비바테크(Vivatech) 기술 컨퍼런스에서 마크롱 대통령은 인공지능(AI) 계획을 발표했다. 프랑스 정부는 전국에 5~10개의 대규모 AI 클러스터를 구축하는 데 5억 유로를 투자하고, 새로운 슈퍼컴퓨터에 5억 5천만 유로를 추가로 투자할 계획이다. 마크롱 대통령은 "우리는 인재, 컴퓨팅 능력, 그리고 재정적 자원이 필요하다"고 말했다. 이번 주, 프랑스 AI 개발자들의 쇼케이스로 자리매김한 비바테크 컨퍼런스가 다시 한번 개최된다. 미스트랄(Mistral) 창립자 아르튀르 멘쉬(Arthur Mensch)가 기조연설자로 나서고, 프랑스 철도 회사 SNCF, 우편 서비스, 명품 그룹 LVMH 등 주요 기업들이 AI 스타트업을 소개하거나 자체 음성 비서 시스템을 선보일 예정이다. 메시지는 분명하다. 인공지능 분야에서 프랑스는 선두 주자이다. 하지만 프랑스는 어떻게 그토록 많은 창업가, 인재, 자본을 인공지능 분야로 끌어들일 수 있었을까? 그리고 마크롱 대통령이 구상하는 "위대한 AI 국가"라는 장기 비전은 얼마나 현실적일까? FlexAI의 창립자 킬라니에게 파리의 입지적 이점은 명백하다. 그는 파리가 AI 인재 풀이 풍부하다고 말한다. 킬라니 자신이 졸업한 에콜 폴리테크니크와 같은 명문 대학은 물론 수많은 스타트업과 기술 기업에서 훈련받은 컴퓨터 과학자, 수학자들이 바로 그들이다. 이들 중 상당수는 프랑스 전문가들이 명성을 떨치는 실리콘 밸리에서 시간을 보낸 후 파리로 돌아왔거나, 몇 년 전 구글과 메타가 파리에 설립한 AI 연구 센터에서 근무했다. 킬라니는 "프랑스에 완전히 새로운 세대의 기술 창업가들이 등장했다"며, "이들은 더 이상 제한적인 사고방식을 갖고 있지 않고, 오히려 큰 야망을 품고 있다"고 말한다. 글로벌 기술 업계에서 훌륭한 네트워크를 구축한 이들은 프랑스뿐 아니라 전 세계적으로 즉시 성공을 거두는 것을 목표로 하고 있다. FlexAI의 창립자 본인이 바로 가장 좋은 예이다. 프랑스에서 공부한 후 캘리포니아 스탠퍼드 대학교에 진학했고, 미국의 IT 대기업 엔비디아에 입사했으며, 8개의 스타트업에서 근무했다. 공동 창립자인 브리제시 트리파티는 애플과 테슬라에서 경력을 쌓았다. 스타트업 Dust의 창립자 중 한 명은 이전에 OpenAI 에서 근무했다. Mistral의 경영진은 구글의 AI 부서인 DeepMind와 Meta에서 경력을 쌓았다. 블룸버그 보도에 따르면, DeepMind 출신 두 명이 파리에서 새로운 AI 스타트업 Holistic을 설립하고 2억 유로를 투자 유치했다. 풍부한 인재 풀과 미국과의 긴밀한 관계 덕분에 프랑스의 창업자들은 벤처 캐피털로부터 대규모 자금을 유치하기가 더 쉬웠다. 또한, 정부의 프랑스 테크 프로그램과 주요 국가 후원 기관인 공공 투자 은행 Bpifrance를 통해 지원 프로그램이 마련되어 있다. Bpifrance는 수백 개의 스타트업에 직접 투자하거나 벤처 캐피털 펀드와의 파트너십을 통해 투자한다. IT 전문지 "Sifted"에 따르면, Bpifrance는 2016년 이후 약 72억 유로를 지원했으며, 프랑스 스타트업 중 Bpifrance와 연관이 없는 곳은 거의 없다. 뿐만 아니라, Bpifrance는 매년 수백 건의 행사와 멘토링 및 네트워킹 프로그램을 운영하고 있다. 이 국영 은행의 목표 중 하나는 매년 500개의 새로운 딥테크 기업을 육성하는 것이다. 이 모든 것은 마크롱 대통령이 프랑스 산업을 재건하기 위해 추진하는 계획의 일환이다. 정부는 "프랑스 2030" 프로그램의 일환으로 미래 기술에 540억 유로를 투자하고 있다. "프랑스를 선택하세요"라는 슬로건 아래, 마크롱 대통령은 낮은 세금, 정부 보조금, 완화된 규제 등을 통해 외국 기업들을 프랑스로 유치하고자 한다. 이러한 정책은 인공지능(AI) 분야에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 지난주 마크롱 대통령은 마이크로소프트 파리 지사에서 브래드 스미스 부사장과 함께 공식 석상에 모습을 드러냈다. 스미스 부사장은 "인공지능을 위한 세계 최고 수준의 인프라 구축에 40억 유로를 투자할 것"이라고 발표했다. 프랑스에는 인공지능 연산에 필요한 최고 사양의 그래픽 카드 2만 5천 장을 갖춘 데이터 센터가 건설될 예정인데, 이는 업계 거물들이 지금까지 실리콘 밸리에서만 운영해왔던 규모이다. 마크롱 대통령은 "이는 우리에게 매우 큰 의미가 있다"며 "우리나라에 있어 위대한 날"이라고 찬사를 보냈다. 그러나 일간지 '르몽드'는 사설에서 이러한 환희를 다소 누그러뜨렸다. 마이크로소프트의 투자는 프랑스가 해외에서 유치한 유일한 수십억 달러 규모의 프로젝트라는 점이다. 영국은 지난 2년간 프랑스와 비슷한 규모의 투자를 유치했지만, 일자리 창출 규모는 두 배나 더 컸다. 프랑스의 인공지능(AI) 붐 전체에 대해서도 비슷한 회의적인 시각을 가질 수 있다. 스탠퍼드 연구에 따르면 지난해 프랑스의 AI 기업에 유입된 민간 자본은 17억 달러였지만, 미국의 경우 672억 달러에 달했다.


4.인공지능 스타트업 붐
  
한편, 마이크로소프트의 수십억 달러 규모 계약은 인공지능(AI) 분야에 상당한 활력을 불어넣고 있다. 마이크로소프트는 9월부터 투자 프로그램을 통해 AI 스타트업 15곳을 순차적으로 지원할 계획이다 . 이 프로그램은 파리 좌안 예술 지구에 위치한 세계 최대 규모의 스타트업 캠퍼스인 스테이션 F에서 진행될 예정이다. 억만장자 자비에 니엘이 7년 전 현대화된, 옛 기차역 건물에 설립한 이 캠퍼스에는 현재 1,000여 개의 스타트업이 유니콘 기업, 즉 수십억 달러 규모의 기업으로 성장하는 꿈을 좇고 있다. "여기 창업자들은 AI 트렌드를 아주 일찍부터 알아차렸죠." 바캉 바캉-톤제는 양쪽으로 책상이 늘어선 수백 미터 길이의 세련되게 디자인된 홀을 거닐며 말했다. 그곳에서 창업자들은 타이핑을 하고 전화를 걸었다. 책상 사이사이에는 컨테이너 형태의 회의실과 협업 브레인스토밍을 위한 라운지 공간이 자리하고 있었다. 바캉-톤제는 이곳에서 여러 스타트업을 창업했고, 스테이션 F의 폭넓은 네트워크와 멘토링 프로그램의 혜택을 받았다. 현재 그는 이 캠퍼스의 대변인 역할을 맡고 있다. 바캉-톤제는 "지난해 캠퍼스 내 스타트업들이 10억 달러를 유치했는데, 그중 4억 달러가 인공지능 분야에 투자됐다"고 말한다. 많은 창업자들이 스테이션 F에서 배출된 가장 성공적인 스타트업인 허깅페이스(Hugging Face)의 이야기를 떠올릴 것이다. 약 8년 전 설립된 허깅페이스는 현재 머신러닝 개발자를 위한 세계 최대 규모의 리소스 플랫폼 중 하나이다. 5만 개 이상의 기업과 단체가 수만 개의 AI 모델을 제공하는 허깅페이스의 AI 툴킷을 사용하고 있다. 지난 8월 투자 유치 당시 허깅페이스의 기업 가치는 45억 달러로 평가되었다. 캠퍼스에서 허깅페이스는 지원받는 신생 기업에서 지원자로 변모했다. 이 회사는 최근 메타(Meta) 및 칩 제조업체 AMD와 함께 AI 창업자들을 위한 대규모 네트워킹 만찬을 공동 주최했다. 메타의 최고 과학 책임자인 르쿤(LeCun)이 매우 훌륭한 연설을 했다고 대변인 바캉-톤제(Bakang-Tonje)는 전했다. 미스트랄(Mistral)의 창립자 멘쉬(Mensch)도 자주 방문하며, 오픈AI(OpenAI)의 창립자 샘 알트만(Sam Altman)과 오픈AI의 미국 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)의 대표 다리오 아모데이(Dario Amodei)도 질의응답 시간을 위해 캠퍼스를 찾았다. 프랑스에서 AI 열풍에 동참하고 싶은 사람이라면 센 강 좌안에 위치한 옛 기차역에서 최고의 출발점을 찾을 수 있을 것이다. 이곳에는 학생 기숙사와 유럽 최대 규모로 알려진 트렌디한 레스토랑 홀이 인접해 있으며, 창업자들은 개조된 기차 객실에서 디저트를 즐길 수도 있다. 바캉-톤제는 "우리는 커뮤니티와 투자자들이 함께 이곳에서 놀라운 결과를 만들어낼 수 있도록 노력할 것입니다."라고 말한다. 마이크로소프트는 파리 스타트업 허브의 초기부터 파트너였으며, 일부 책상 위에는 마이크로소프트 로고가 눈에 띄게 걸려 있고, 구글과 메타의 로고도 마찬가지이다. 이 미국 기술 대기업들은 생태계를 크게 발전시키는 데 기여하고 있으며, 동시에 새로운 기술, 팀, 인재에 대한 접근성을 확보하고 있다. 파리에서 오픈 AI와 같은 AI 기업 들과 경쟁할 수 있는 진정한 대형 기술 기업들이 등장할 가능성은 얼마나 될까? 미스트랄(Mistral)은 오픈소스 전략으로 이를 시도하고 있다. 창립자 멘쉬는 헬싱키에서 열린 슬러쉬(Slush) 기술 컨퍼런스에서 "개발자들에게 모델에 대한 심층적인 접근 권한을 제공하고자 합니다."라고 설명했다. 고객은 AI 모델의 소스 코드를 읽고 수정할 수 있다. 창립자들은 전략 문서에서 오픈AI와 같은 폐쇄형 시스템에서는 고객이 민감한 데이터를 블랙박스에 입력해야 하므로 보안 문제가 발생한다고 주장한다. 또한 이러한 폐쇄형 AI 모델을 다른 AI 시스템과 연동하는 것이 더 복잡하다고 지적한다. 하지만 기술 기업 메타(Meta) 역시 라마(Llama) 언어 모델을 오픈 소스로 공개했고, 다른 스타트업들도 점점 더 강력한 시스템을 출시하고 있다. 지난 2월, 개발자들이 대규모 언어 모델의 성능을 평가하는 글로벌 순위인 "챗봇 아레나(Chatbot Arena)"에서 미스트랄(Mistral)의 최고 성능 언어 모델은 여전히 5위를 기록했지만, 현재는 17위로 떨어졌다. 이 경쟁에서 뒤처지지 않으려면 자금이 매우 중요하다. 앤트로픽(Anthropic)의 창립자 아모데이(Amodei)는 최근 AI 모델 하나를 개발하는 데 수십억 달러가 소요될 것으로 예측했다. 이에 비하면 미스트랄(Mistral)의 상당한 투자금조차도 푼돈처럼 보인다. 하지만 추가 투자가 예상된다. 월스트리트 저널( Wall Street Journal ) 보도에 따르면 미스트랄은 6억 유로의 추가 투자를 확보할 가능성이 높다. 마이크로소프트와의 파트너십을 통해 미스트랄은 최첨단 데이터 센터도 활용할 수 있게 되었다. 라울 브라보는 거대 기술 기업들의 주요 언어 모델과 경쟁하려는 시도조차 하지 않는다. 그의 회사 아웃사이트(Outsight)는 전혀 다른 분야, 즉 공간 데이터의 3D 분석 분야에서 세계적인 선두주자가 되었다. 브라보는 파리 뤽상부르 공원 근처에 있는 차고처럼 생긴 옛 패션 쇼룸을 개조하여 아웃사이트 본사를 마련했다. 입구에는 으레 그렇듯 탁구대가 놓여 있다. 반투명 경사 지붕 아래에서는 젊은 여성 개발자들이 스크린 앞에 앉아 방과 사물을 3D 그래픽으로 보여주는 이미지를 분석하고 있다. "저희는 사람과 차량의 움직임을 디지털화하고 분석합니다."라고 창립자 브라보는 화면에 영상을 재생하며 설명했다. 영상에는 공항 터미널을 묘사한 그림이 나오는데, 형형색색의 기둥들이 움직이며 각 기둥은 사람을 나타낸다. 이는 파리 샤를 드골 공항 운영사 같은 기업들이 설치하고 있는 3D 라이다 센서를 통해 얻은 분석 결과이다. 아웃사이트의 AI는 센서에서 수집한 포인트 클라우드를 분석하여 사람, 휠체어 사용자, 자동차를 인식하고 다음과 같은 사항을 분석한다. 어디에 사람들이 몰리는지, 어디에 더 많은 직원이 필요한지, 사람들의 움직임이 이상한지, 보안 문제가 있는 곳은 없는지. 브라보는 3D 데이터에 대한 이러한 AI 분석에는 실리콘 밸리에서는 찾기 어려운 전문가가 필요하지만 프랑스에서는 쉽게 구할 수 있다고 말한다. 프랑스의 AI 생태계는 더욱 다양하며, 게다가 대형 IT 기업들이 소규모 프랑스 기업에서 최고의 인재를 빼앗아 가는 경우가 적다. 물론 대형 기업들이 많은 스타트업보다 AI 개발자에게 더 높은 연봉을 지급하지만, "돈이 전부는 아니다"라고 브라보는 말한다. "많은 사람들이 유럽에서 사는 것을 좋아합니다. 실리콘 밸리에서는 누구나 차가 필요하지만 파리에서는 그렇지 않습니다." 따라서 실리콘 밸리에서 잠시 일했던 많은 프랑스인들이 결국 프랑스로 돌아와 자신만의 AI 회사를 설립한다.





참고문헌

자본주의의 언어
Simon Sahner, Daniel Stähr

프랑스 혁명
안드레아스 멘

우리는 조종당하고 있는 게 아니죠?!
마티아스 빈스방거